主题:结构化健康监控中的隐式马尔科夫模型及其应用
时间🙂↕️:6月19日14:45-16:00
地点🧑🎤🚺:19号楼201会议室
主讲人🙍♀️:陈学敏
主讲人简介:
陈学敏,博士🏖,美国德州南方大学教授,研究生导师,德州南方大学博士硕士研究生论文指导和评审委员会的成员🧑🏻⚕️,在美国从事教学及科研工作20年🤚🏿,完成近二十多项科研项目👨🏻🍳,包括四项美国国家自然科学基金(NSF)及一项卡塔尔国家研究基金,有着丰富的教学及科研工作经验🫴🏽。目前在远程实验室研究方面处国际领先水平。陈学敏教授为IEEE高级会员🧘♀️,期刊Systems Science & ControlEngineering的编委,并由于其卓越成果曾获得美国德州南方大学理工学院杰出研究奖☂️,IEEE ICNSC 2014国际会议的最佳会议论文奖。
讲座内容:
数千英里的管道在墨西哥湾海底纵横交错,这些管道是美国甚至全球海上石油天然气工业的静脉,而这些管道的泄漏和破裂不仅导致巨大的经济损失,而且还造成环境灾难👩👦👦。为了有效地监测海底管线等海底基础设施,并有效地提供海底环境中的感测信息👩🏿🔧,PZT传感器可对管道进行集成结构健康监测,包括冲击、泄漏和损坏检测,并探索如何通过应力波通信(SWC)发送检测到的损伤信息。然而,在时变环境下引入不希望的应力波不确定性的损伤评估难以进行💓。为了提高时变环境下损伤检测和评估的准确性和可靠性,提出了一种隐马尔可夫模型(HMM)方法。在这次演讲中,我们将介绍HMM,然后指出在管道结构健康监测中的潜在应用👍🏫。
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