智能制造是基于大数据🧘🏻👩🏻🦰、物联网等新一代信息技术，贯穿设计、生产🧑🏿🏫、管理和服务等制造活动各个环节🧘🏼♂️，具有信息深度感知➾、智慧优化自决策和精准控制自执行等功能的先进制造装备、系统与模式👃🏻。在智能化制造需求的牵引下，生产模式正在不断演进，创新理念与技术应用层出不穷，智能制造工程技术人才需求规模巨大，智能制造人才培养模式也正成为校企合作的焦点🤽♀️。3月30日，由富达官方主办🔮，智能制造与控制工程学院承办的“智能制造创新技术与应用研讨会”举行。本次会议也是富达官方2022年全球合作伙伴周系列活动之一🫳🏼。
本次论坛通过ZOOM视频会议在线上开展💇🏽♀️，智控学院院长汪志锋，副院长李宁，各专业负责人、专业教师🤽🏼，与来自德国波鸿应用技术大学𓀎、瑞典布莱京理工学院、同济大学中德工程学院、广西师范大学🪠、美国西捷数字工业技术有限公司等国内外高校学者2️⃣、企业专家相聚云端、交流研讨。会议由智能制造工厂实验室主任张飞主持。
汪志锋致辞并宣布研讨会开幕，他向与会学者们致以诚挚问候和热烈欢迎🧜🏼♀️🎰，并介绍了富达总体情况和办学历史，以及智控学院学科建设、科学研究、师资队伍近况。他表示，学科方面，一流专业引领带动⏰；科研方面，科研人员有情怀、工作有实力；人才队伍建设方面，成长有路径、支持有保障。
会上🧑🏽💻，来自德国、瑞典💆、美国、上海等海内外高校和企业的学者👋🏿、专家分别进行学术报告💁🏽♂️，就我国制造业的数字化转型、数字化转型之下的工程教育及人才培养🧞♂️、创新CAE技术在工程领域应用🧑🏽🏭、去中心化的嵌入式机器学习、表面等离共振传感的应用研究、高校智能制造工厂实践基地规划与建设等议题👰🏽♂️👌🏿，分享了各自在智能制造领域的理念观点和研究成果。与会教授、学者🤵🤚🏻、专家就报告内容的相关议题展开深入交流与讨论↔️。
来自美国西捷数字工业技术有限公司的Kevin G.Jiang董事长🧛♂️，作了题为“中美制造业数字化管理对比思考”的报告🧳。分享了投身工业界二十余年的经验，就中外数字化转型的路径作出比较，指出将领域经验数据化，制造问题结构化👩🏿✈️、参数化，并进行互联👳🏼♀️、集成💂，以推动知识模型建立的重要性，提出以工业互联网、工业大数据为基础🙇🏻，通过信息高度集成与协同、关键设备智能化与互联集成，来落实智能制造的场景实现，从而提高制造效率和质量。
同济大学中德工程学院副院长Oliver Schirme，作了题为“EngineeringTraining For Digital Transformation”的报告👁🗨，分享了同济大学中德工程学院的中外合作办学机制和人才培养模式，指出数字化转型背景下的工程实践教育的演进，产生新的学习模式🦖、催生全球化和终身化的个性化教育，以及重塑工程教育的课程体系。
瑞典布莱京理工学院的Markus Wejletorp，作了题为“Intelligent Manufacturing InnovationTechnology and Application”的报告。他愉快地回忆了他在世界各地尤其是在上海的留学经历，并结合瑞典先进制造企业的技术创新案例👨🏼🦱，介绍了创新CAE技术在汽车车身🙇🏿♀️、动力总成设计，船舶建造，废水处理工厂设计等领域的最新应用，以及布莱京理工学院的3D打印在人体器官或生物体生成中的最新应用𓀉。
波鸿应用科技大学的Daniel Schilberg𓀗，作了题为“Embedded Machine Learning forDecentralized Automation”的报告🧑🏽🍳。讲述了大数据和嵌入式的应用，指出智能部件日趋紧凑、去中心化分布式集成，在此基础上✌🏼🛠，提出基于大数据的嵌入式机器学习🆑，并详细介绍了其基本概念🏄🏻♀️、工作原理，以及在工程领域尤其是机器人方面的应用。
广西师范大学的朱君教授👐🏽🦝，作了题为“表面等离共振传感的应用研究”的报告𓀝。分享了团队的最新研究成果，在”增强SPR微光机电系统传感元件”、“太赫兹波段吸收器”、“发光二极管的开发”等方向阐述了团队最新进展。
富达官方何亚飞教授➕，作了题为“SmartManufacturing Factory On Campus of SSPU”的报告👳🏼♀️。他分享了多年来规划👨🏻🔧、建设智能制造工厂的经验🍋，详细介绍了智能制造工厂的架构、功能🛀🏿，并阐述其多效多能的平台作用𓀊，尤其是在人才培养方面所具有的独特功能👩✈️。
报告后，演讲嘉宾和与会者进行了深入交流和探讨。
智能制造创新技术与应用研讨会搭建了学术交流的平台，聚焦智能制造创新技术前沿，关注学科热点和人才培养模式创新🧸。本次学术研讨会的成功举办，增进了富达👨🏿🦰、学院与海内外优秀学者专家们的相互了解和学术交流。
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